Ответ:

Для решения этой задачи нужно использовать статистические методы. Для начала вычислим среднее значение:

Среднее значение = (50+51+48+52+50+49+50+47+50+51+49+50+52+48+49)/15 = 50

Теперь найдем стандартное отклонение:

Стандартное отклонение = sqrt(((50-50)^2 + (51-50)^2 + (48-50)^2 + (52-50)^2 + (50-50)^2 + (49-50)^2 + (50-50)^2 + (47-50)^2 + (50-50)^2 + (51-50)^2 + (49-50)^2 + (50-50)^2 + (52-50)^2 + (48-50)^2 + (49-50)^2)/14) = 1.6

Чтобы найти моду, нужно найти значение, которое встречается чаще всего в наборе данных. В данном случае, наиболее часто встречается число 50, поэтому мода = 50.

Для нахождения медианы нужно упорядочить набор данных по возрастанию и найти значение, которое находится посередине. Если число элементов нечетное, то медиана будет средним из двух средних элементов. Упорядочивая данные, получаем:

47, 48, 48, 49, 49, 50, 50, 50, 50, 51, 51, 52, 52, 50, 49

Значит, медиана равна (50 + 50)/2 = 50.

Коэффициент вариации можно найти как отношение стандартного отклонения к среднему значению, умноженное на 100%. Таким образом,

Коэффициент вариации = (1.6/50) * 100% = 3.2%

Чтобы определить, имеет ли признак нормальное распределение, можно использовать критерий Шапиро-Уилка или другие тесты на нормальность. Однако, признак имеет маленький размер выборки (n=15), поэтому статистические тесты на нормальность не могут дать достоверных результатов.

Объяснение: